当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 刘进

个人简介

刘进,男,博士,毕业于东南大学计算机科学与工程学院,现就职于安徽工程大学计算机与信息学院。主要研究方向:计算机视觉,机器学习,医学图像重建及三维可视化分析。作为主要参与人参加国家重点研发专项,国家自然科学基金,国家自然科学基金重点项目等,共发表SCI,EI检索论文10余篇(包含IEEE T-MI,IEEE T-CSVT,Physics in Medicine and Biology,Scientific Reports,电子学报等),获国家发明专利授权2项。 承担的主要科研项目: [1] 国家重点研发专项,新型低剂量数字减影血管造影(DSA) X射线成像系统及临床应用技术,项目编号:2017YFC0109200,在研,参与(子课题排名第5)。 [2] 国家自然科学基金青年项目,碳纳米管生物传感器及随机共振检测系统研究,项目编号:31200746,已结题,参与(排名第4)。 [3] 浙江省科技厅计划项目,乳腺专用非全环PET系统设计及重建关键算法研究,项目编号:2013C33166,已结题,参与(排名第3)。 [4] 浙江理工大学研究生创新项目,乳腺专用PET系统设计及重建关键算法研究,项目编号:YCX12019,已结题,主持。

研究领域

计算机视觉,机器学习,医学图像处理及重建,三维可视化分析

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

[1] Jin Liu, Yining Hu, Jan Yang, et. al., 3D Feature Constrained Reconstruction for Low Dose CT Imaging [J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 28(5):1232-1247, 2018. (SCI, IF:3.6) [2] Jin Liu, Janhua Ma, Yang Chen, et. al., Discriminative Feature Representation to Improve Projection Data Inconsistency for Low Dose CT Reconstruction [J], IEEE Transaction on Medical Imaging, 36(12): 2499-2509, 2017. (SCI, IF:3.94) [3] Yang Chen, Jin Liu, Yining Hu, et. al., Discriminative Feature Representation: An Effective Post-Processing Solution to Low Dose CT Imaging [J]. Physics in Medicine and Biology, 62(6):2103-2132, 2017. (SCI, IF:2.74) [4] Yang Chen, Jin Liu, Lizhe Xie, Yining Hu, et. al., Discriminative Prior - Prior Image Constrained Compressed Sensing Reconstruction for Low-Dose CT Imaging [J], Scientific Reports, 7(1):13868, 2017. (SCI, IF:4.26) [5] Jin Liu, Yang Chen, Yining Hu, Limin Luo. Low-Dose CBCT Reconstruction via 3D Dictionary Learning [C], 2016 IEEE 13th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2016:(735-738), 2016. (EI) [6] 童基均, 刘进, 亢艳芹, 蔡强. 基于飞行时间信息与稀疏正则化的PET图像重建 [J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 27(5):792-798, 2015. (EI) [7] 童基均, 刘进,蔡强. 基于全变差的加权最小二乘法PET图像重建 [J]. 电子学报, 41(4):787-790, 2013. (EI) [8] Fanghui Liang, Jin Liu, et al., The Detection of Heavy Metal Ions Based on Screen-Printed Carbon [C]. Applied Mechanics and Materials, 303:891-895, 2013. (EI) 专利: [1] 童基均, 刘进,张光磊, 一种基于稀疏化和泊松模型的PET重建方法 [P], 发明专利:201210408538.7 [2] 陈阳,刘进,罗立民,李松毅,鲍旭东, 一种基于三维区别性特征表示的低剂量CT图像分解方法[P], 发明专利:201510590901.5 [3] 陈阳,刘进,罗立民,李松毅,鲍旭东, 一种基于三维投影图区别性特征表示的低剂量CT成像方法[P], 发明专利:2016107496115, 2016 (公开)

推荐链接
down
wechat
bug