个人简介

教育经历： 2012/9-2017/12，西安交通大学，机械工程专业，硕博连读，导师：林京教授（杰青、长江学者） 2008/9-2012/7，西安交通大学，机械工程及其自动化专业，本科 工作经历 2017/4至今，长沙理工大学，汽车与机械工程学院，讲师

研究领域

机械状态监测、故障诊断与健康维护

研究领域 机械状态监测、故障诊断与健康维护 研究经历 参与“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项课题 机械设备的自感知、自诊断和智能维护研究：开发了机床可靠性信息采集和分析系统，对机床内置传感信息中蕴含的健康状态信息进行了深度挖掘，解决了机床的动态传动误差、多轴同步误差、导程误差、反向间隙和装配误差的测量及溯源等问题，提高了机床产品的可靠性，为产品的性能评估提供了有效工具；研究利用数控机床内置编码器信号，建立了基于奇异谱分析的微弱位置波动的检测方法，实现了机床直线运动误差的溯源和准确提取（《ISATransactions》）。 u参与国家自然科学基金“机械装备诊断基础研究” 自适应机械动态信号处理方法研究：探索了基频估计误差对时域同步平均方法的劣化机制，提出了基于谐噪比的自时域同步平均方法，实现了不同故障状态下齿轮转频的精确估计（《Measurement》）；针对滚动轴承故障诊断，提出了表征故障冲击周期特征的指标——包络谐噪比，建立了基于周期靶向的共振频带确定方法，实现了复杂服役环境下故障冲击的准确辨识（《MeasurementScienceandTechnology》&《Measurement》）；针对变转速工况给传统故障诊断方法带来的挑战，开展了变转速工况下故障信息的自适应提取工作，建立了适用于大转速变化下的无键相阶次跟踪方法（《Sensors》）。

近期论文

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在本领域SCI期刊发表论文13篇，其中以第一作者身份发表4篇；参加国际会议1次；获授权国家发明专利3项。(论文原文：https://www.researchgate.net/profile/Xiaoqiang_Xu2) 期刊论文： [1]XuX,ZhaoM,LinJ*,etal.Periodicity-basedkurtogramforrandomimpulseresistance[J].MeasurementScienceandTechnology,2015,26(8):085011.(SCI,IF:1.585) [2]XuX,ZhaoM,LinJ*,etal.Envelopeharmonic-to-noiseratioforperiodicimpulsesdetectionanditsapplicationtobearingdiagnosis[J].Measurement,2016,91:385-397.(SCI,IF:2.359) [3]XuX,ZhaoM,LinJ*.Detectingweakpositionfluctuationsfromencodersignalusingsingularspectrumanalysis[J].ISATrans,2017,71(Pt2):440-447.(SCI,IF:3.394) [4]XuX,LinJ,YanC.Adaptivedeterminationoffundamentalfrequencyfordirecttime-domainaveraging[J].Measurement,2018,124:351-358.(SCI,IF:2.359) [5]XuX,ZhaoM,LinJ*,etal.Acoustics-basedbearingfaultdetectionusingtheimprovedkurtogram[C].SanFrancisco,CA,Unitedstates:TheInstituteofNoiseControlEngineeringoftheUSA,Inc.,2015:ADC40.(EI) [6]ZhaoM,LinJ*,XuX,LeiYG.Tacholessenvelopeorderanalysisanditsapplicationtofaultdetectionofrollingelementbearingswithvaryingspeeds[J].Sensors,2013,13(8):10856-10875.(SCI,IF:2.667,他引:26)