王光 - 渤海大学

个人简介

一、基本情况：出生年月：1986.01 籍贯：河北任丘专业：控制科学与工程学历：博士研究生职称：副教授二、教育工作经历： 2012.09-2016.04哈尔滨工业大学控制科学与工程博士 2014.12-2015.05（德国）杜伊斯堡-艾森大学访问学者 2010.09-2012.07哈尔滨工业大学控制科学与工程硕士 2006.09-2010.07哈尔滨工程大学自动化学士 2019.01-今渤海大学工学院副教授 2016.05-2018.12渤海大学工学院讲师三、教学科研整体情况：在复杂工业系统的故障诊断与性能监控领域，以第一作者或通信作者共发表SCI检索论文20余篇（在IEEETransactions系列期刊发表的长文7篇，均为一区TOP期刊）；在IFAC等重要国际会议发表论文5篇；出版英文专著（章节）一部；授权发明专利2项；主持国家自然科学基金和辽宁省博士启动等纵向项目2项；主持完成“亚克力板自动覆膜机电控系统设计”和“厨配调整脚自动组装机”等横向项目2项，在研“基于机器视觉尺寸测量的全自动厨配吊码组装机”横向项目1项。

研究领域

基于多元统计分析的故障检测、故障诊断、传感器软测量、系统性能评估；基于贝叶斯概率统计模型和卡尔曼滤波的锂电池SOC估计；基于深度学习和强化学习的复杂工业系统的性能预测与故障容错控制。

近期论文

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[1] Wang Guang, Jianfang Jiao and Yin Shen. Efficient Nonlinear Fault Diagnosis Based on Kernel Sample Equivalent Replacement. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(5): 2682-2690，2018. [2] Wang Guang, Jiao Jianfang and Yin Shen. A kernel direct decomposition-based monitoring approach for nonlinear quality-related fault detection. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13(4): 1565-1574, 2017. [3] Wang Guang, Jiao Jianfang. A kernel least squares based approach for nonlinear quality-related fault detection. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64(4): 3195-3204, 2017. [4] Wang Guang, Yin Shen. Quality-related fault detection approach based on orthogonal signal correction and modified PLS. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11(2): 398-405, 2015. [5] Wang Guang, Yin Shen, Kaynak.O. A LWPR based data-driven fault detection approach for nonlinear process monitoring, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 10(4):2016-2023, 2014. [6] Wang Guang, Hamid. Reza. Karimi, Shen Yin. Monitoring of Wind Turbine: Data-based approaches. A book chapter in the book Structural Control and Fault Detection of Wind Turbine Systems, ISBN: 978-1-78561-394-4 / eBook: 978-1-78561-395-1, 2018.