大家都知道,常规计算机的存储是二进制形式,也就是1或0,而量子计算机的存储依靠量子位(quantum bits or qubits),量子位可以使用一个分子的许多不同状态(远不止1或0这两种状态)来存储信息,这样一来,量子计算机就具有了惊人的计算能力,可以实现更大规模或更快速度的计算。不过,至少在目前,量子计算机与现实应用还有一定距离,最重要的原因就是量子位材料的限制。
常规计算机的计算单元CPU。图片来源:zingmit.com
“大型纳米粒子”这个名词可能听起来有些自相矛盾,但它却很有可能成为未来超高速量子计算机(quantum computers)的量子位基础材料,正受化学家的追捧。然而,具有均一、可预测结构的纳米粒子很难制备,科学家们一直在努力合成大于4纳米的纳米粒子,但结果通常是各种大小分子的“大杂烩”。
现在,英国曼彻斯特大学Richard E. P. Winpenny教授领导的研究团队已经开发出一种方法,可以合成多个批次相同的8纳米大小“笼型”纳米粒子,科学家们相信它们有朝一日将成为量子计算机的基础。
在先前的工作中,Winpenny的小组曾开发出一种“量子位”分子——包括铬和镍的八元杂金属环。但仅有一个量子位并不够,因为量子计算要求可以同时进行多项计算(量子计算的主要优点),这需要很多相互关联的量子位。因此,研究人员尝试把多个这样的杂环分子“缝合”起来,以形成一个单独的大型纳米结构。
研究人员首先把一个Y形分子未分叉的一端连到每个环上,然后,他们加入钯,引发Y形分子分叉的一端(包括两个远远隔开的吡啶基)与钯形成配合物,最后得到一个中心处有12个钯离子的“笼型”分子。该分子(M12C24, M = palladium ion, C = Cr7Ni-Py2)的“外壳”包括24个铬镍八元环,相当于24个量子位。
为了研究该新分子的计算潜能,研究人员采用脉冲电子顺磁共振光谱法测量了一个名为“相位记忆”的参数,较长的相位记忆意味着分子的量子态更稳定,可以更久地保留信息,也就意味着具有更好的计算潜力。该24环分子的相位记忆为350纳秒,略低于单个环分子的410纳秒,这表明尽管该分子更复杂,但它的量子态却保持稳定。“我没想到结果是这样的好”,Winpenny说。
“他们成功构建了8纳米大小的纳米粒子,这太棒了”,东京大学的Makoto Fujita说,特别是那些纳米粒子都有相同的尺寸而且具有相同的功能。然而,Makoto Fujita认为还需要做更多的工作以实现实用的量子计算。 Winpenny也同意这一观点,并正在尝试构建48环的纳米笼分子,他的目标是一个分子内包括70到100个量子位,“到那时,就可以开始做一些严肃的事情了”,他说。
1. http://cen.acs.org/articles/93/web/2015/06/Building-Bigger-Nanocage.html
2. http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/jacs.5b04664
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